前沿陆家海教授团队通过大数据分析登革热暴

近日，中山大学公共卫生学院陆家海教授团队联合澳大利亚昆士兰科技大学WenbiaoHu教授团队、广州市疾病预防控制中心和中山市疾病预防控制中心，开展登革热防控关键技术研究。该研究基于互联网大数据的网络监测系统，应用百度搜索指数评价防治措施效果和预测登革热疫情暴发。研究成果于年12月1日在国际知名期刊《Nature》子刊《ScientificReports》刊出。题为“UsingBaiduSearchIndextoPredictDengueOutbreakinChina”。

该研究是在百度搜索数据分享平台基础上进行数据挖掘分析，以广东省广州市和中山市的网民对登革热的搜索数据为基础，分别对两个城市-年间登革热报告病例与网民对搜索词“登革热”进行数据挖掘分析，初步揭示了广州市和中山市登革热暴发的百度搜索指数的可能阈值。

研究结果显示，在广州市，当观测点前三周网民对搜索词“登革热”的搜索指数的均值高于99.30，登革热暴发的可能性高达89.28%，模型校验的一致率为91.57%；而在中山市，当观测点前五周网民对搜索词“登革热”的搜索指数的均值高于68.10，登革热暴发的可能性接近.00%，模型校验的一致率为94.64%。

此研究将互联网大数据与登革热疫情相结合，通过分析预测登革热暴发的可能性，对公共卫生防控部门提前制定防控策略，采取防控措施如蚊媒消杀控制、临床病例管理及健康教育等具有重要意义，为建立新型传染病监测系统模式提供了科学依据。

目前我国采用被动监测为主的法定传染病疫情上报系统，由于病人就医时间、社区实验室条件及快速筛检登革热病例假阳性等因素所致登革热确诊不及时，从而导致传统传染病监测系统的灵敏性不足。因此，登革热早期预测预警系统的建立与完善将对于早期预防控制尤为重要。本研究为构建基于互联网大数据的新型传染病监测工具提供了科学依据，同时结合我国传统疾病监测系统，有望实现对传染病进行综合早期的科学预警与防控，为我国卫生部门建立成本低、可行性强的新型数字化预警模式提供了科学发展方向。

目前70%的登革热新发传染病属于人兽共患传染病。国际上正在倡导基于惟一健康（onehealth）理念即跨国际、跨地区、跨部门、多学科联合防控新发传染病，登革热作为最重要的虫媒传播传染病，尤其强调onehealth理念。本研究成果为其他传染病防控研究提供了新的思路。

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来源：公共卫生学院、南方网

编辑：谢一璇

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